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【安贝驰】选购智能车牌识别系统的两大原则

文章发布日期:2021-01-20

车牌识别停车场系统的快速发展可以说是已经渗透到城市交通的血液里去了,小区、商业广场、酒店、办公楼等等地方都会看到有安装的出入口车牌识别停车场系统。要让车牌辨识系统真正做到小兵立大功,还需要掌握以下二大准则。

一、重视稳定度

现阶段更需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内,不会让必须达到的准确度,因外在环境影响而产生过大的误差。

例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度,到了傍晚就降到80%,夜间又降到70%,这种不稳定的系统,比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为,既然白天的辨识率有90%,那全天候的准确率都要达到90%左右才合理,这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭击、冰雹、浓雾区段等),与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)

平顶山西站1-1.jpg


二、产品实测

目前厂家都宣称拥有高辨识率,但为了避免事后因为双方对产品认知有差异,而将运作不良的责任互相推托,用户在采购车牌辨识系统时,可以要求模拟环境测试或者实地测试,比较能判断辨识结果是否“言过其实”。可以对于场域可能影响辨识率的情形做到大概掌握。

车牌辨识系统能否发挥更大效用,除了软件技术之外,与摄影机及现场施工能力,也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后,提出建置规划方案,先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等,再提出报价,藉由这些动作,除了得以事先评估业者的能力,用户本身也可以达到产品学习及教育训练,日后管理时,会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施。

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