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【安贝驰】车牌识别相机的工作过程

文章发布日期:2020-03-19

停车场的环境复杂多样,车牌号的样子多种多样,正常的环境下识别没有问题,今天咱们就来聊一聊在复杂条件下,尤其是较差的环境中,车牌识别相机是怎样工作的。

一、夜间车牌识别处理方式

如果车牌识别摄像机安装角度控制不好,车牌图像在车灯的作用下可能会变黑或变白,为了解决这个问题,一般采用宽动态算法,增加补充灯,配有自支撑灯的车牌识别摄像机,根据车牌局部识别的需要对车牌进行修复。

二、大角度车牌识别处理方式

在车牌识别算法中做特殊处理,以便于更好的识别车牌号,车牌识别算法就增加了对畸形字符的处理等功能,使其呈现更好的识别率效果。

成都长春片区项目1-1.jpg


三、顺逆光车牌识别处理方式

不一样自然环境、不一样气温下导致的侧光或是背光的状况也层出不穷,对于这一状况能够根据部分曝出、强光照抑止、智能化柔光灯等智能化技术性调节车辆识别照相机的暴光主要参数以此来实现出色的显像自动控制系统。

四、雨雾天气车牌识别处理办法

车牌识别相机在恶劣天气下的识别能力将接受考验,例如:雨雾天气的能见度较低,所以获取的车牌图片质量会有严重的衰减。那么在雨雾天车牌识别处理中图像复原功能实现对雨雾天退化图像场景的再现就发挥着很大的作用,其学名是图像复原算法,只有车牌识别相机的核心算法得到充分优化,才能保证成像和识别率。

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